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Analítica web: beneficios, niveles y herramientas

Analítica web: beneficios, niveles y herramientas

La analítica web permite conocer quién visita las páginas, por qué motivo y con qué fin. Hasta hace poco tiempo, los contadores eran la única manera que tenían los administradores de una web de llevar un seguimiento de la cantidad de personas que entraban en ella. Sin embargo, cada vez son más las herramientas capaces de medir y analizar los parámetros de una página web, lo que ha provocado que, hoy en día, la analítica web sea uno de los temas más debatidos tanto en Internet como fuera de él.

Y es que, independientemente del objetivo que tengamos (captar nuevos clientes, incrementar las ventas o lograr un mayor reconocimiento de marca), los datos obtenidos nos dan información suficiente para efectuar juicios de valor y tomar decisiones importantes sobre la marcha de nuestro negocio. Pero sus ventajas no acaban aquí. Además cuenta con las siguientes.

Beneficios de la analítica web

  • Mayor conocimiento de nuestra página web: los datos nos sirven para averiguar qué productos se visitan más, qué imágenes funcionan mejor o qué tipo de página interesa más al usuario, para lo cual también es recomendable realizar tests A/B.
  • Optimización de la visibilidad, flujos de navegación y conversiones: los datos nos ayudan a detectar en qué puntos del funnel de compra se produce el abandono de los usuarios para, así, cambiar algunas funcionalidades o contratar soluciones eCommerce de empresas tecnológicas como Ve Interactive.
  • Reconocimiento de nuevas oportunidades de negocio: los datos nos dicen qué nichos de mercado permanecen aún sin explorar gracias al análisis exhaustivo de audiencias, comportamiento de los usuarios, procedencia del tráfico y tipo de dispositivos
  • Fomento del ROI, segmentado por las diferentes fuentes de tráfico: los datos se van puliendo con el tiempo y nos conducen a procesos más programáticos. A la larga, éstos generan mayores beneficios gracias a que impactan a usuarios cualificados en el lugar y momento oportunos.
  • Creación de alertas personalizadas: los datos nos posibilitan saber cuándo nuestra tienda no funciona correctamente, cuándo es el mejor momento para lanzar una versión móvil de la misma o cuándo un día no se producen transacciones. De éstas y más cuestiones, podemos crear avisos para que nos lleguen, por ejemplo, al email en el instante en el que se produzcan.
  • Mayor fidelización de usuarios: los datos nos permiten conocer las necesidades de los clientes y mejorar su experiencia de compra hasta llegar a ser una de las pocas compañías en permanecer en su top of mind.

Pese a que muchas empresas se conforman con informes de datos básicos, existen 5 niveles diferentes dentro de la analítica web. De hecho, según Miguel Pascual, cofundador de ClinicSEO, “hay más de 100 dimensiones sobre las que filtrar como, por ejemplo, página de entrada, página de origen de la visita, geográficas, idiomáticas o tecnológicas”. A continuación desarrollamos los citados niveles, ubicados dentro del “Modelo de Madurez en la Analítica Web”, elaborado por Bill Grassman.

Niveles de la analítica web

  • Nivel 1: este es el nivel más básico, centrado en la recopilación y la medición de datos. Podemos alcanzarlo con herramientas como Google Analytics, que nos ofrece informes con métricas de poco valor estratégico.
  • Nivel 2: este nivel está enfocado en la interacción de los usuarios con nuestra página web. Podemos llegar hasta él si estudiamos el comportamiento de los mismos, siguiendo su ruta de navegación y los pasos que dan en el funnel de conversión. A partir de la definición de KPIs y la realización de tests A/B, empezamos a orientar nuestro negocio y a elaborar informes más detallados que nos permiten tomar decisiones relevantes.
  • Nivel 3: en este nivel ya somos conscientes de que no todos los usuarios son iguales y de que cada uno utiliza un canal distinto para llegar a nuestro sitio web. Podemos lograrlo mediante la distinción y el análisis de estos canales, considerando cómo retenemos a los usuarios en cada caso.
  • Nivel 4: en este nivel establecemos perfiles de usuarios e intentamos conocer sus gustos y necesidades a través de encuestas online. Esto lo conseguimos gracias al cruce de datos de analítica web y de los existentes en un CRM (sistema de gestión de clientes).
  • Nivel 5: este es el nivel más alto, en el que nos basamos en datos reales para tomar decisiones de cara al futuro. Podemos obtenerlo adaptando nuestra página web a la visión de nuestro target, logrando, de esta manera, un aumento de nuestras conversiones y un mayor rendimiento para nuestro negocio.

Para poder medir ventas, conversiones e información de usuarios, necesitamos plataformas de análisis de datos. Aparte de Google Analytics, podemos contar con Clicktale, Metrica, Compete, Kissmetrics, Mixpanel, Coremetrics, Improvely, Lucky Orange o Visual Website Optimizer, entre otras. Estas herramientas las tendremos que utilizar continuamente, ya que el producto que triunfa una semana puede ser un llegar a ser un fracaso la siguiente. De cualquier forma, la medición e interpretación de estos datos deberemos enfocarla hacia la captación de clientes nuevos, la fidelización de los que ya tenemos y el incremento de nuestras conversiones, que es nuestro objetivo final.

No obstante, no nos podemos olvidar de la voz del cliente, es decir, de lo que piensa acerca de nuestros productos o servicios. Y es que, aparte de los datos, no hay un mejor modo de aprender sobre nuestro negocio que preguntando a quienes usan nuestros artículos, contratan nuestros servicios o se relacionan con ellos de alguna manera. Los datos serían la parte cuantitativa y las opiniones de los usuarios la parte cualitativa. Son importantes ambas métricas pero es la dimensión cualitativa la que nos ofrece información de calidad, información que podemos emplear para continuar mejorando nuestro negocio de forma precisa y concreta. Con el simple gesto de colocar una caja de comentarios en las fichas de producto e ir revisándolas con frecuencia, tendremos pistas más que suficientes para evolucionar de una forma más que positiva.


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Posted by Laura Mora