First, second en third party data: wat is het?

First, second en third party data: wat is het?

Er wordt veel gepraat over de wonderen van data in programmatic prospecting campagnes, maar de feitelijke tactieken worden vaak in de doofpot gestopt. Wat bepaalt het verschil tussen first, second en third party data? Kan third party data vertrouwd worden? Kan ik uitsluitend first party data gebruiken? Dit zijn legitieme vragen voor marketeers die een datagedreven aanpak in hun campagne willen.

Onderstaand vind je de voor- en nadelen en hoe de drie soorten data samen de perfecte puzzel vormen.

1st party data

Dit soort data zijn eigendom van degene die het gebruikt. Deze data zijn regelrecht uit de eigen klantendatabase van het bedrijf verzameld.

Voordelen: Deze data zijn het meest kostenbesparend, want ze zijn gratis. Er zijn geen privacyregels gebonden aan first party data omdat het direct van een klant is onttrokken die toestemming heeft gegeven. First party data zijn ook de meest relevante bron van informatie omdat de data rechtstreeks van de klanten komt.

Nadelen: Afhankelijk van de bron, kan deze data niet volledig accuraat zijn. Stel dat de meerderheid van uw huidige bezoekers mannen zijn in de leeftijd van 18-44, en u wilt uw doelgroep uitbreiden naar vrouwen in de leeftijd van 44-65. De data van uw huidige bezoekers zal dan niet het beoogde doel verwezenlijken. Ook, afhankelijk van de diepte van uw data, zal schaalbaarheid met deze data beperkt zijn.

2nd party data

Deze data vallen onder de nieuwste vorm van dataverzameling, maar ze hebben de potentie om de krachtigste te zijn. Second party data zijn uniek, omdat ze de first party data van een ander bedrijf zijn wat gekocht of verhandeld kan worden. Hierbij kun je denken aan een bedrijf dat dure horloges verkoopt dat een deal maakt om klantdata uit te wisselen met een blog over luxe jachten.

Voordelen: Er is een wederzijds voordelige ‘ruil’ wanneer data gedeeld wordt tussen twee, niet concurrerende bedrijven. Er is ook meer gelegenheid om de data schaalbaar te maken als je first en second party data combineert.

Nadelen: Je deelt data met een ander bedrijf. Vaak is dat het risico waard. Toch kan het een nadeel zijn dat je niet volledig als enige eigendom bent van die klantdata. Omdat je deelt met een niet concurrerende industrie, kan relevantie een probleem worden. Uiteindelijk kunnen klantgedrag, gewoonten, voorkeuren en demografische cijfers geen goede match zijn.

3rd party data

Dit soort data worden verzameld door dataverzamelingsbedrijven en verkocht aan bedrijven voor gebruik. Third party data worden gebruikt om marketingsegmenten te maken voor gerichte marketinginitiatieven en kunnen van data-modellering zijn of op registratie gebaseerde data komen.

Voordelen: Deze vorm van data levert een grotere hoeveelheid informatie over de markt die gebruikt kan worden door het kopende bedrijf. Door de kwantiteit kan de koper op een grote schaal de doelgroep volgen. In aanvulling daarop kunnen zeer specifieke datahoeveelheden gekocht worden zodat een solide basis gegeven wordt van klantdata en ontbrekende informatie aangevuld wordt. Er zijn bovendien veel verkopers die third party data verkopen.

Nadelen: 3rd party data zijn duur en daar kan je niet omheen. Bovendien zal de kwaliteit van data een probleem worden, wanneer je grote hoeveelheden data koopt. Ten slotte kan relevantie niet gegarandeerd worden bij de aankoop van zulke hoeveelheden.

Er is geen goede of slechte type data die je kan kopen. Elke vorm van data heeft zijn eigen voor- en nadelen. Een combinatie van de drie zal je helpen met de bouw van het meest accurate klantprofiel van je ideale klanten.

Blog, Data, HubSpot

CLIENT'S STORY

How Vodafone

increased click through rates by 94% with product feed emails

Download now
Vodafone